IEEEは、AIモデルのパラメーター数とトレーニングに使用されるデータ量に焦点を当て、AIの進化について語っている。モデルはさらに巨大化する可能性があり、トレーニングには豊富なデータが必要だが、そのデータは不足している。AIモデルの進化には多くの要因があり、ハードウェアやソフトウェアの向上、マルチモーダルトレーニングデータの使用などが挙げられる。このトレンドに乗れるのは、大手企業や研究所のみである。
IEEEは、AIモデルのパラメーター数とトレーニングに使用されるデータ量に焦点を当て、AIの進化について語っている。モデルはさらに巨大化する可能性があり、トレーニングには豊富なデータが必要だが、そのデータは不足している。AIモデルの進化には多くの要因があり、ハードウェアやソフトウェアの向上、マルチモーダルトレーニングデータの使用などが挙げられる。このトレンドに乗れるのは、大手企業や研究所のみである。